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La Fondazione AVAL
La Fondazione nasce con l’obiettivo di promuovere e diffondere la cultura della validazione degli algoritmi delle intelligenze artificiali, in particolare di quelli utilizzati nei processi decisionali che incidono sul risparmio, sui diritti dei cittadini e sull’interesse pubblico.
La Fondazione opera per ottenere un riconoscimento giuridico formale della necessità di ricorrere a procedure di validazione indipendente degli algoritmi, quale presupposto essenziale per
un utilizzo responsabile, trasparente e affidabile delle tecnologie di intelligenza artificiale.
Finalità e attività
di utilità sociale
La Fondazione AVAL persegue finalità di utilità sociale e svolge le proprie attività esclusivamente nell’ambito dell’intelligenza artificiale, con particolare riferimento a:
-
educazione, istruzione e formazione professionale, nonché attività culturali di interesse sociale con finalità educativa;
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formazione universitaria e post-universitaria, anche attraverso collaborazioni con enti accademici e istituti di ricerca;
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ricerca scientifica di particolare interesse sociale, volta allo sviluppo di metodologie, standard e criteri di validazione degli algoritmi.
Attraverso tali attività, la Fondazione intende contribuire alla costruzione di un ecosistema delle Intelligenze Artificiali fondato su responsabilità, verificabilità e fiducia.
Paolo Savona
Fondatore, Presidente
È Professore Emerito di Economia Politica, Presidente della CONSOB (Commissione Nazionale per le Società e la Borsa) ed ex Ministro per gli Affari Europei del Governo italiano.
Ha iniziato la sua carriera presso il Servizio Studi della Banca d'Italia e ha intrapreso studi specialistici presso il Massachusetts Institute of Technology (MIT), sotto la guida di Charles P. Kindleberger e Franco Modigliani.
È stato Ministro dell'Industria, del Commercio e dell'Artigianato nel Governo Ciampi, Segretario Generale per la Programmazione Economica presso il Ministero del Bilancio, Capo del Dipartimento per le Politiche Europee della Presidenza del Consiglio dei Ministri e Presidente del Sistema di Garanzia Italiano (due volte).
È Cavaliere di Gran Croce al Merito della Repubblica Italiana, Chinese Eisenhower Fellow a Taiwan e Jemolo Fellow al Nuffield College dell'Università di Oxford.
È inoltre autore di numerose pubblicazioni su temi monetari e finanziari e sui dualismi economici.
È stato editorialista per La Repubblica, Corriere della Sera, La Stampa, Il Sole 24 Ore, Il Messaggero, Milano Finanza, Formiche e Scenari economici.
È Professore di Informatica presso l’Università LUISS, dove ricopre anche il ruolo di Direttore del Master in Data Science and Management, del Master in Cybersecurity e del Master in Big Data and Management presso la LUISS Business School.
Ha maturato una significativa esperienza internazionale come Visiting Professor presso prestigiose istituzioni accademiche, tra cui la Columbia University, l’Université Paris-Sud, il Max Planck Institute for Informatics di Saarbrücken e la Hong Kong University of Science & Technology, oltre a essere stato Visiting Scientist presso AT&T Research Labs e Microsoft Research.
La sua attività di ricerca si è prevalentemente concentrata sugli algoritmi. Nel 2016 è stato nominato membro dell’Associazione Europea per l’Informatica Teorica per i suoi fondamentali contributi alla progettazione e all’analisi di algoritmi, in particolare per la risoluzione di problemi teorici e applicativi su grafi e grandi insiemi di dati, nonché per il ruolo svolto nella creazione del campo dell’ingegneria degli algoritmi.
È autore di oltre 300 pubblicazioni scientifiche, ha svolto attività di consulenza per importanti aziende internazionali e ha co-fondato numerose startup tecnologiche.
Recentemente è stato nominato membro della Commissione governativa italiana sull’applicazione degli algoritmi al settore editoriale, in qualità di unico esperto tecnologico. È inoltre Preside del neo-costituito Dipartimento di Intelligenza Artificiale dell’Università LUISS.
Giuseppe Italiano
Fondatore, Vice Presidente
Prorettore per l'Artificial Inteliligence e le Digital Skills Università LUISS
Michele Fratianni
Fondatore
È professore emerito presso la Kelley School of Business dell'Università dell'Indiana (Bloomington, Indiana) e professore di Economia presso l'Università Politecnica delle Marche (Ancona, Italia). Ha ricoperto incarichi presso l'Università Cattolica di Lovanio (1974-1991), la Marquette University (1995, Professore Emerito di Economia Internazionale), la Libera Università di Berlino (1995, Professore di Economia Monetaria Internazionale presso la Bundesbank), nonché incarichi di visiting professor presso l' Università Cattolica di Milano (1985) e l' Università di Roma La Sapienza (1991). Ha inoltre lavorato in organizzazioni governative e internazionali, come il Consiglio dei Consulenti Economici degli Stati Uniti (1981-1982, Senior Staff Economist) e la Commissione delle Comunità Europee (1976-1979, Consigliere Economico), ed è stato consulente del governo italiano (vari ministeri), della Banca d' Italia e dei governi di Estonia, Lettonia, Lituania e Vietnam su questioni monetarie interne e internazionali. È il fondatore e attuale Membro del Board of Advisors di Open Economies Review , Direttore della Rivista Italiana degli Economisti e membro del Comitato Editoriale della Review of International Organisations . Gli interessi di ricerca del Professor Fratianni includono l'economia monetaria internazionale, il commercio internazionale, la politica economica internazionale e la storia monetaria.
Kregel è professore di Finanza e Sviluppo presso la Tallinn University of Technology di Tallinn , Estonia , dal 2006. È professore a contratto presso la Johns Hopkins SAIS (SAIS), di cui ha co-diretto il Bologna Center alla fine degli anni '80, e visiting professor presso l' Università del Missouri-Kansas City .
È anche uno dei Senior Scholar del Levy Economics Institute del Bard College .
Fino al 2007 è stato a capo della Divisione Analisi delle Politiche e Sviluppo dell'Ufficio Finanziamenti per lo Sviluppo del Dipartimento Affari Economici e Sociali delle Nazioni Unite .
Fino al 2004 è stato esperto di alto livello in Finanza Internazionale e Macroeconomia presso l'Ufficio di Collegamento di New York dell'UNCTAD, di cui è stato in sostanza capo economista. Per molti anni ha ricoperto la cattedra di Economia Politica presso l' Università di Bologna .
Kregel ha studiato principalmente all'Università di Cambridge (con Joan Robinson e Nicholas Kaldor ) e alla Rutgers University ( dottorato di ricerca nel 1970 sotto la supervisione di Paul Davidson ).
È un Life Fellow della Royal Economic Society di Londra e nel 2000 ha co-fondato The Other Canon , un centro e una rete per la ricerca in economia eterodossa , con il fondatore principale e presidente esecutivo Erik Reinert . [1]
Kregel è direttore del Master of Science in Teoria e Politica Economica del Levy Economics Institute del Bard College . Il programma è stato avviato nel 2014.
Jan Kregel
Fondatore
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I NOSTRI VALORI
UTILITÀ SOCIALE
uso consapevole degli algoritmi, specie dove incidono sul risparmio.
RIGORE
validazione come metodo, basato su evidenze, controlli e qualità.
INDIPENDENZA
assenza di scopo di lucro e governance orientata all’interesse generale.
COLLABORAZIONE
dialogo aperto con istituzioni, università, imprese e comunità.
ATTIVITÀ DELLA FONDAZIONE
SVILUPPO
Promuove lo sviluppo operativo dei risultati della ricerca scientifica tramite progetti «pilota» volti ad implementare e integrare i framework e la metodologia studiata.
RICERCA SCIENTIFICA
Promuove e finanzia la ricerca scientifica volta a costruire dei framework e degli asset necessari alla validazione degli algoritmi. Promuove la formazione dei soggetti coinvolti nell’utilizzo istituzionale dell’intelligenza artificiale.
DIFFUSIONE
Promuove l’organizzazione di eventi volti all’approfondimento dei temi oggetto di ricerca, la pubblicazione di saggi e documenti scientifici nonché la sensibilizzazione dei soggetti istituzionali alla regolamentazione del fenomeno.
OUR VISION
Nel XIX secolo, sei gravi crisi finanziarie succedutesi negli Stati Uniti, quasi tutte riconducibili a falsificazioni contabili, misero in evidenza l’assenza di strumenti affidabili di controllo e certificazione.
In risposta a tale situazione, nel 1906 Moody’s avviò la prima attività di certificazione dei bilanci, seguita nel 1945 dalla nascita di Standard & Poor’s, segnando l’inizio di un sistema strutturato di validazione e fiducia nei mercati finanziari.
Oggi, la diffusione dell’intelligenza artificiale sta avvenendo con caratteristiche analogamente disordinate e prive di standard condivisi, paragonabili a quelle dei bilanci ottocenteschi prima
Nel XIX secolo, sei gravi crisi finanziarie succedutesi negli Stati Uniti, quasi tutte riconducibili a falsificazioni contabili, misero in evidenza l’assenza di strumenti affidabili di controllo e certificazione.
In risposta a tale situazione, nel 1906 Moody’s avviò la prima attività di certificazione dei bilanci, seguita nel 1945 dalla nascita di Standard & Poor’s, segnando l’inizio di un sistema strutturato di validazione e fiducia nei mercati finanziari.
Oggi, la diffusione dell’intelligenza artificiale sta avvenendo con caratteristiche analogamente disordinate e prive di standard condivisi, paragonabili a quelle dei bilanci ottocenteschi prima della loro certificazione.
La sfida attuale dell’Intelligenza Artificiale
In Italia, importanti istituzioni pubbliche hanno dichiarato la propria disponibilità a utilizzare algoritmi di intelligenza artificiale nei processi decisionali. Tra queste, il Consiglio Superiore della Magistratura e l’Agenzia delle Entrate hanno tuttavia sollevato una questione centrale:
chi è legittimato a validare gli algoritmi prima del loro impiego?
A livello internazionale, anche la Financial Conduct Authority ha recentemente annunciato l’avvio di un progetto analogo, denominato Trust, volto a definire nuove forme di affidabilità e controllo degli algoritmi, sebbene i contenuti operativi non siano ancora stati resi noti.
Il ruolo della Fondazione AVAL
In questo scenario, la Fondazione AVAL si propone come punto di riferimento culturale, scientifico e istituzionale per la definizione di principi, metodi e percorsi di validazione degli algoritmi di intelligenza artificiale, contribuendo a colmare un vuoto normativo e operativo sempre più evidente.
La validazione degli algoritmi non è soltanto una questione tecnica, ma un presidio essenziale di legalità, equità e tutela dell’interesse collettivo.
La validazione degli algoritmi come fondamento di affidabilità
LA VALIDAZIONE È UN MUST.
MA PERCHÉ È COSÌ DIFFICILE AVERLA?
Gli algoritmi devono affrontare sfide critiche come la mancanza di trasparenza, che ostacola l'individuazione degli errori e la responsabilità, le distorsioni nei dati di addestramento che possono portare a risultati non etici e la scarsa generalizzazione agli scenari del mondo reale, che ne limita l'affidabilità.
PERCHÉ RICHIEDE UN METODO CHE INTEGRI RIGORE TECNICO, TRASPARENZA GARANZIE ETICHE E ADATTABILITÀ
La “validità” non è un dato naturale: deve essere definita e argomentata scientificamente attraverso metriche che rappresentino in modo fedele lo scopo d’uso e i rischi associati. Questo richiede dati di riferimento adeguati e controllati, protocolli sperimentali riproducibili, e la quantificazione dell’incertezza e dei margini d’errore. le metriche devono dimostrare generalizzabilità e stabilità rispetto a cambiamenti di popolazione, contesto e tempo, includendo monitoraggio e aggiornamento.
LA FONDAZIONE PER LA VALIDAZIONE DEGLI ALGORITMI DELLE INTELLIGENZE ARTIFICIALI
Intende concretizzare questa risposta dando un impulso significativo alla ricerca scientifica, alla diffusione della cultura della validazione e alla sua regolamentazione a livello legislativo ed operativo
COME SOSTENERE E PRENDERE PARTE ALLE ATTIVITÀ DELLA FONDAZIONE
DONAZIONI FINANZIARIE E SPONSORIZZAZIONI
Sostegno economico diretto per iniziative e programmi prioritari della Fondazione e partnership di visibilità per eventi, campagne e progetti con impatto scientifico.
RICERCA CONGIUNTA E SUPPORTO TECNICO
Collaborazioni su progetti di ricerca condivisi e
contributi in know-how, strumenti digitali e assistenza specialistica per l’operatività.
CONTRIBUTO ALL’ATTIVITÀ DIVULGATIVA
Predisposizione di documenti scientifici e pubblicazione di articoli per la stampa specializzata.
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